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Nach dem Token: Wie neue KI-Architekturen die nächste Entwicklungsphase prägen

Die aktuelle Generation großer Sprachmodelle hat eine bemerkenswerte Innovationswelle ausgelöst. Doch die nächsten Fortschritte könnten aus ganz anderen Richtungen kommen. Neue KI-Architekturen treffen Entscheidungen ohne aufwendige Textgenerierung, erzeugen Inhalte parallel oder verarbeiten Informationen auf abstrakteren Ebenen. Einige sind bereits kommerziell verfügbar, andere befinden sich noch in der Forschung. Was leisten diese Verfahren, wo liegen ihre Grenzen und welche Bedeutung haben sie für Kosten, Geschwindigkeit und Qualität künftiger KI-Anwendungen?

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Wie verändert künstliche Intelligenz den Einstieg in die IT-Beratung?

Die Sorge um den Einstieg in die IT-Beratung für Berufseinsteiger ist in den vergangenen Monaten gestiegen. Im Jahr 2021 schätzten noch 78 % der Berufseinsteiger ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt als gut oder sehr gut ein. Im Jahr 2026 sehen das nur noch 37 % der Befragten so. Ein Grund dafür ist die vermeintlich unaufhaltsame Einführung künstlicher Intelligenz in den Unternehmen. Das geht zumindest aus einer Umfrage der WirtschaftsWoche hervor: Mehr als 1.000 Personalverantwortliche planen, bis zum Jahr 2030 rund 35 % weniger Berufseinsteiger einzustellen. Die Nachrichten der letzten Monate zeichnen leider kein beruhigendes Bild.

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Kontext statt Modell: Worauf es bei der Auswahl einer KI-Plattform wirklich ankommt

Bei der Wahl der KI-Plattform vergleichen Unternehmen verschiedene Modelle, Funktionen und Lizenzpreise der Anbieter. Über den langfristigen Erfolg entscheidet allerdings etwas anderes: Welche Plattform der KI den Zugang zu den relevanten Unternehmensdaten verschafft.

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Datenschutz in KI-Systemen: Transparenz, Verantwortung und sichere Datenverarbeitung

KI-Systeme halten in Unternehmen Einzug, oft schneller, als die Datenschutzorganisation mitkommt. Doch wer trägt eigentlich die Verantwortung, wenn ein Chatbot personenbezogene Daten verarbeitet? Welche Rechtsgrundlage trägt das Training eigener Modelle mit vorhandenen Kundendaten? Und was passiert, wenn ein Betroffener Auskunft zu einem bereits trainierten Sprachmodell verlangt, das sich technisch gar nicht mehr sauber durchsuchen lässt?

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