KI im IT Asset Management: Ansatzpunkte für Optimierungen?
Die fortschreitende Digitalisierung erfordert von Unternehmen, ihre IT-Infrastrukturen effizient zu verwalten. IT Asset Management (ITAM) ist ein wesentlicher Bestandteil dieser Prozesse, da es den Überblick über alle IT-Ressourcen ermöglicht, von Softwarelizenzen bis hin zu Hardwaregeräten. Bietet der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in diesem Bereich bereits Möglichkeiten, um der Komplexität der IT-Landschaft zu begegnen?
KI-gestützte Anwendungen im ITAM
Die Integration von KI in das ITAM bietet Unternehmen zahlreiche Chancen, etablierte Prozesse zu verbessern oder zu automatisieren. Nachhaltige Optimierungen können etwa erzielt werden, indem Echtzeitdaten genutzt werden, um Muster zu erkennen und Entscheidungen zu verbessern. KI-gestützte Systeme ermöglichen die Analyse von großen Datenmengen und steigern die Transparenz, Kontrolle sowie Compliance im ITAM.
Konkrete Anwendungsmöglichkeiten sind unter anderem:
- Automatisierte Datenerfassung und -pflege: KI-basierte Tools helfen bei der automatisierten Erfassung von IT-Asset-Daten. Dies reduziert menschliche Fehler und stellt sicher, dass Informationen aktuell bleiben. Lösungen wie ServiceNow bieten z.B. eine Platform mit KI-Funktionen, die Verantwortliche bei Automatisierungen unterstützt.
- Predictive Analytics: Mithilfe von KI können Unternehmen den Zustand und die Nutzung von IT-Assets analysieren und Vorhersagen über zukünftige Anforderungen treffen. Dies ermöglicht eine proaktive Planung und hilft, Engpässe oder unnötige Anschaffungen zu vermeiden. Lösungen wie IBM Maximo nutzen erweiterte Analysen, um die Wartung zu optimieren und Störungen zu verhindern.
- Compliance-Überwachung: KI-Funktionen in Software Asset Management Tools können fortlaufend unterstützen, dass Software-Lizenz-Compliance sichergestellt wird. Anbieter wie USU und Flexera entwickeln hier neue Lösungen, wie z.B. die KI-basierte Erkennung von Rechnungen und Endbenutzer-Lizenzverträgen oder KI-gestützte Lösung zur Lizenz- und Performanceoptimierung.
Unterstützung durch KI im ITAM
KI kann das ITAM verbessern, indem sie Aufgaben automatisiert und Prozesse effizienter gestaltet. Routineaufgaben wie das Erfassen von Hardware-Inventar oder das Überprüfen von Software-Lizenzbestand und -nutzung können perspektivisch durch maschinelles Lernen automatisiert werden, was zu Zeitersparnissen führt. Darüber hinaus können KI-gestützte Systeme komplexe Datenanalysen durchführen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, etwa zur Optimierung des Asset-Nutzungsgrads.
Durch die Automatisierung von Prozessen und die Integration von KI-Tools wird die Datenpflege z.B. im Software Asset und Lizenzmanagement (SAM) erleichtert und die Fehlerquote gesenkt. Diese Optimierungen unterstützen dabei, dass Unternehmen in Echtzeit auf aktuelle Daten zugreifen können
Herausforderungen bei der Nutzung von KI
Trotz der vielen Vorteile gibt es bei der Nutzung von KI im ITAM auch einige Herausforderungen. Häufig stoßen Unternehmen auf Probleme wie veraltete Daten oder unzureichend gepflegte Systeme, was die Nutzung z.B. moderner SAM-Tools erschwert. KI-Modelle können Verzerrungen aufweisen, wenn sie auf unzureichenden Daten trainiert werden. Zudem ist die Erklärbarkeit der KI-Entscheidungen, insbesondere bei Deep-Learning-Methoden, oft begrenzt. Dies kann zu mangelnden Ergebnissen in Bezug auf die Sicherstellung von Compliance-Anforderungen führen.
Darüber hinaus birgt der Umgang mit großen Datenmengen stets Risiken, insbesondere bei der Verarbeitung sensibler Informationen. Sind Daten nicht entsprechend klassifiziert und geschützt, erhöht sich die Gefahr für größere Schäden durch Datenlecks und DSGVO-Compliance-Verstöße.
Und nicht zuletzt: KI ist kein Selbstläufer. Der Einsatz von KI erfordert qualifiziertes Personal und eine fundierte Strategie für die Implementierung. Wird ein Tool ausgewählt, für das die Voraussetzungen, etwa im Bereich Datenverfügbarkeit oder -management nicht gegeben sind, ist der Weg bis zu einer wirklichen Nutzbarkeit oft weit.
Damit KI-Tools im IT Asset Management effektiv und sicher eingesetzt werden können, müssen daher bestimmte Bedingungen erfüllt sein.
Voraussetzungen für den erfolgreichen Einsatz
- Datenqualität und -integrität: Datenqualität ist mehr als ein technischer Aspekt; sie ist eine strategische Notwendigkeit. Unternehmen, die qualitativ hochwertige Daten verwalten, können fundierte Entscheidungen treffen, Risiken minimieren und ihre Produktivität steigern.
- Datenschutz und -sicherheit: Es müssen Mechanismen vorhanden sein, um sensible Daten zu schützen. Dazu gehören neben einer systematischen Klassifizierung von Daten entsprechend Verschlüsselung, Zugriffsmanagement und regelmäßige Überprüfungen der Sicherheitssysteme.
- Implementierung und Fachwissen: Neben einer Prüfung, dass alle Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung geschaffen werden, ist auch eine Schulung des Teams essenziell, damit KI-gestützten Systeme sicher und effizient eingesetzt werden können. Generell müssen Mitarbeitende im Umgang mit KI-gestützten Systemen geschult sein, um sie effizient zu nutzen und potenzielle Risiken zu erkennen. Auch ethische Schulungen, um Bias zu identifizieren und zu vermeiden, sind essenziell.
- Transparenz und Erklärbarkeit: Der Einsatz von „Explainable AI“ (XAI) ist notwendig, um die Entscheidungen der KI verständlich zu machen. Unternehmen sollten auf KI-Lösungen setzen, die nachvollziehbare Ergebnisse liefern und Audits ermöglichen.
Fazit
Der Einsatz von KI im IT Asset Management eröffnet viele Chancen – von der Automatisierung alltäglicher Aufgaben bis hin zur Verbesserung der Compliance. Doch wie jede Technologie birgt auch der Einsatz von KI Herausforderungen, denen Verantwortliche aktiv begegnen können. Implementierung passender KI-Lösungen und umfassende Schulungen helfen Unternehmen, sich für die Zukunft des ITAM zu rüsten. Auch wenn noch viel Entwicklungspotenzial vorhanden ist – KI ist schon heute ein Schlüssel für die nachhaltige Verwaltung und Optimierung von IT-Assets.
Wir unterstützen Sie bei der Implementierung von KI-gestützte Lösungen, um die Verwaltung von IT-Assets zu optimieren und Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Sprechen Sie uns gerne an.
Verfasserin: Anne Pinke